Нейросеть «сделала» игру в Steam: честный разбор кейса Cook The Dungeon и как повторить путь

Суть за 30 секунд

В Steam появилась страница игры Cook The Dungeon, и в соцсетях её уже окрестили «первой полностью ИИ-игрой». На деле это first-person roguelike deckbuilder про готовку из убитых монстров, автор — соло-разработчик Danny Limanseta, игра ещё не вышла (релиз запланирован на Q2 2027), а ИИ использовался как помощник с кодом и визуальными ассетами. Каждый финальный ассет, по словам самого автора, он отбирал, дорабатывал и расставлял вручную.

Что это значит для тебя, если ты новичок и мечтаешь о своей игре? Не то, что нейросеть сделает всё за вечер. И не то, что игры без кода — миф. Правда посередине: ИИ сильно снижает порог входа в геймдев, но финальные решения, вкус, баланс и доводка до релиза остаются за человеком. Дальше посмотрим, что реально известно о Cook The Dungeon, почему заголовок «первая ИИ-игра» не выдерживает проверки, и как повторить путь автора без лишнего хайпа.

Что за игра Cook The Dungeon

Страница в Steam: store.steampowered.com/app/4364310/Cook_The_Dungeon.

По данным Steam API, игра называется Cook The Dungeon, её appid — 4364310. Разработчик и издатель указан как Danny Limanseta, то есть проект ведёт один человек. В жанре стоит Strategy, а описание рисует более конкретную картину: first-person roguelike deckbuilder, где ты бродишь по подземелью, убиваешь монстров, собираешь ингредиенты и готовишь блюда у костра.

Главная механика — Precise Cut: монстров нужно добивать точно до 0 HP. Урон выше или ниже нуля влияет на качество ингредиента, а значит, и на блюдо. Это уже не просто «беги и стреляй»: игра требует расчёта, планирования колоды и понимания того, какие комбинации работают. Roguelike-элементы подразумевают, что каждый забег будет отличаться, а deckbuilder-часть добавляет глубину — ты собираешь колоду умений или рецептов и пробуешь разные стратегии.

И ещё одна деталь, которую в шумных заголовках теряют: игра ещё не вышла. В Steam статус — coming soon, релиз намечен на Q2 2027. Цены пока нет, отзывов нет, метрик нет. Это не готовый продукт, а страница будущего релиза. Когда пишут «нейросеть сделала игру в Steam», за кадром остаётся простое: страница в магазине — это ещё не игра в руках игроков.

Автор ведёт профиль в X: x.com/DannyLimanseta. Публичный первоисточник в виде детального треда или devlog о процессе создания Cook The Dungeon на момент 21 июля 2026 года найти не удалось. Поэтому всё, что касается инструментов и сроков, мы будем подавать осторожно — как заявления автора из соцсетей, а не установленные факты.

«Первая полностью ИИ-игра»? Разбираемся честно

Самое громкое утверждение вокруг Cook The Dungeon — что это «первая полностью ИИ-игра в Steam». Посмотрим, на чём оно стоит.

Steam AI-раскрытие (специальный раздел на странице игры) говорит иначе. Там указано, что автор использовал генеративный ИИ в процессе разработки, включая помощь с кодом и создание визуальных ассетов. Но ключевая оговорка: «each final asset was personally selected, refined, and placed by me» — каждый финальный ассет лично отбирал, дорабатывал и расставлял сам автор. Это не «игру сделала нейросеть», а «нейросеть помогала, а человек контролировал результат».

Почему же заголовок «первая полностью ИИ-игра» всё равно летит по соцсетям? Это классический маркетинговый пиар-ход. Похожий прецедент уже был: игра CODEX MORTIS разработчика GROLAF / Crunchfest позиционировала себя как «world's first 100% AI-developed game» ещё в декабре 2025 года (демо), а затем вышла в Early Access 26 марта 2026 года. В Steam-раскрытии CODEX MORTIS прямо указано: «AI is used for entire code of the game, text, arts, sounds and music». Страница: store.steampowered.com/app/4084120/CODEX_MORTIS.

То есть даже если верить заявлениям, «первая» Cook The Dungeon точно не является — CODEX MORTIS раньше и явно декларировал 100%-ное использование ИИ. А в случае с Cook The Dungeon речь вообще идёт о частичной помощи ИИ, где человек остаётся автором отбора и доводки.

Ещё более ранние примеры: текстовые квесты AI Dungeon, множество инди-игр на Pygame, Unity и Godot, созданных с ИИ-помощью, эксперименты в ChatGPT. Сама идея «игры с ИИ» не нова. Новизна Cook The Dungeon — в том, что это заметный Steam-кейс, который удобно разносить как «нейросеть сделала игру».

Наша позиция честнее и полезнее: правильная рамка для Cook The Dungeon — «соло-разработчик с активным использованием ИИ». Нейросеть существенно ускорила работу, но не заменила автора. Это хорошая новость для новичков: не нужно ждать, пока ИИ напишет игру целиком, — нужно научиться работать с ИИ как с инструментом, а затем принимать финальные решения самому.

Какими инструментами и нейросетями пользовался автор

Здесь важно отделить подтверждённое от заявленного. Подтверждено Steam-страницей: использовался генеративный ИИ для кода и визуальных ассетов. Всё остальное — из рунет-репоста сообщений @neuraldvig / @xor_journal от 21 июля 2026 года, который ссылается на слова автора. Первоисточник в виде треда или devlog найти не удалось, поэтому эти детали подаём как «по словам автора / сообщается».

По этим сообщениям, автор утверждал, что:

• у него не было опыта в геймдеве и программировании;
• игру он собрал примерно за 3 недели;
• движок — Godot;
• основной редактор — Cursor;
• код писали модели GPT-5.5, Opus 4.8, Grok 4.5;
• графика сгенерирована через ChatGPT.

Эти факты интересны, но не проверены независимо. Срок «3 недели» может означать прототип, сборку страницы в Steam или конкретную итерацию, а не полноценный релиз. Опыт «без программирования» часто преувеличивается в viral-историях, потому что читателю нравится история «я ничего не умел, а потом собрал игру». Мы не говорим, что автор лжёт, — мы говорим, что это его слова, которые стоит воспринимать с осторожностью.

Если ты новичок, вот что стоит за этими названиями:

Godot — бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом. Он лёгкий для входа, поддерживает 2D и 3D, использует язык GDScript (похожий на Python), а также C# и C++. Для первой игры Godot часто выбирают из-за простоты и активного комьюнити. Подробнее о выборе движка читай в нашей статье «Игровой движок для новичка».

Cursor — редактор кода на базе VS Code, заточенный под работу с ИИ. Он позволяет писать промпты прямо в редакторе, генерировать и редактировать файлы, задавать вопросы по коду. По сути, это интерфейс, где нейросеть становится «парой рук» разработчика. Если хочешь понять, как ИИ пишет код на практике, загляни в «Нейросеть пишет код».

Почему автор мог взять именно эту связку? Godot бесплатный и не требовательный к железу, Cursor снижает порог входа в код, а несколько моделей (GPT, Opus, Grok) позволяют сравнивать результаты и выбирать лучший вариант. Это рабочий, но не единственно возможный стек.

Реально ли сделать игру без программирования

Честный ответ: да, но с оговорками. ИИ закрывает много технических задач, но не все.

Что нейросеть реально может сделать:

• Написать код по текстовому описанию. Скажи: «сделай так, чтобы персонаж двигался влево-вправо и прыгал», — и получишь рабочий скрипт.
• Сгенерировать спрайты, текстуры, концепт-арты, иконки. Опиши стиль и получишь варианты.
• Придумать идеи: механики, сюжеты, диалоги, названия, описания.
• Помочь с балансом, таблицами, формулами урона, прокачкой.
• Создать звуки и музыку через аудиогенераторы.
• Объяснить, как настроить движок, экспортировать билд, опубликовать страницу.

Что остаётся на человеке:

• Геймдизайн. Ты решаешь, что будет весело, а что нет. ИИ не чувствует фан.
• Отбор и доводка. Нейросеть выдаст 10 вариантов — выбрать подходящий, доработать и вписать в игру должен ты.
• Видение продукта. Какая у игры атмосфера, какой ритм, какой сложности она должна быть.
• Тестирование. ИИ не поймёт, что уровень слишком сложный или управление неудобное. Это проверяют люди.
• Релиз и маркетинг. Страница в Steam, скриншоты, описание, общение с аудиторией — всё это человеческая работа.

Главная иллюзия, которую стоит развеять: «нейросеть сделает игру за меня». Нет. Она сделает отдельные куски, но связать их в цельный продукт, сделать интересным и довести до публикации — задача автора. Это как строительство дома: ИИ может резать доски и подавать инструменты, но чертёж, контроль качества и решение, где будет входная дверь, остаются за тобой.

Если хочешь увидеть, как это выглядит на практике для самого первого приложения, читай «Демо-запуск игры за 5 минут».

Пошагово: как новичку подступиться к своей игре с ИИ

Вот приземлённый план, который не обещает Steam-хит за неделю, но реально ведёт к первой собственной игре.

Шаг 1. Придумай маленькую игру. Не MMORPG, не открытый мир, не RPG с 50 квестами. Возьми что-то вроде «змейка», «тетрис», «кликер», «бегалка с прыжками», «простой шутер сверху». Ограничения — твой друг. Чем меньше механик, тем быстрее увидишь результат и меньше запутаешься.

Шаг 2. Выбери простой движок или конструктор. Для 2D-игр отлично подходит Godot. Если совсем не хочется кода — попробуй GDevelop, Construct или даже Roblox Studio. Про выбор движка для новичка мы писали в статье «Игровой движок для новичка».

Шаг 3. Генерируй код маленькими кусками. Не проси ИИ сразу «напиши полную игру». Разбей на части: движение персонажа, столкновения, счёт, экран проигрыша, главное меню. Каждый кусок — отдельный промпт. Проверяй, что работает, прежде чем добавлять новое.

Шаг 4. Сделай графику через ИИ. Опиши стиль конкретно: «пиксель-арт 16×16, зелёный слайм, белый фон», «low-poly дерево для 3D-сцены», «иконка меча в стиле фэнтези». Сгенерируй несколько вариантов, выбери лучший, при необходимости доработай вручную или попроси ИИ исправить.

Шаг 5. Собери игру воедино. Склей механики, интерфейс, уровни, звуки. Здесь начинается самая муторная часть: баги, несостыковки, неудобное управление. ИИ поможет искать ошибки, но терпение понадобится твоё.

Шаг 6. Протестируй на друзьях. Дай поиграть нескольким знакомым и молчи. Не подсказывай. Смотри, где они застревают, что непонятно, что им скучно. Это самая ценная обратная связь.

Шаг 7. Опубликуй. Для первой игры чаще всего проще начать с itch.io — там нет барьеров и платы. Когда почувствуешь уверенность, можно готовить страницу в Steam.

Если хочешь увидеть, как мы сами прошли этот путь на конкретном примере, читай «Как сделать игру Змейка с ИИ». Там реальный процесс: от идеи до работающей игры.

Весь этот путь держится на одном навыке: ставить задачу нейросети и принимать её работу по шагам. Именно этому — от первого промпта до готовного продукта — учим на практикуме.

Какую нейросеть под что брать

Не будем раздувать материал до «ТОП-15 нейросетей для игр». Вот конкретные категории и инструменты, которые реально работают.

Код. Лучшие варианты — Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, а также встроенные ИИ-ассистенты в редакторах. Для новичка Cursor часто удобнее всего: он понимает контекст проекта, может генерировать и редактировать файлы целиком, объяснять ошибки. Claude Code хорош для сложной архитектуры и длинных сессий.

Графика. Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, а также встроенная генерация в ChatGPT. Выбор зависит от стиля: Midjourney хорош для красивых концептов, Stable Diffusion — если нужен контроль и локальная работа, DALL-E/ChatGPT — для быстрых идей.

Звук и музыка. Suno, Udio, ElevenLabs для озвучки, специализированные генераторы звуков вроде ElevenLabs Sound Effects или собственные библиотеки с ИИ-поиском.

Идеи, тексты, диалоги. ChatGPT, Claude, Gemini. Здесь важно не просто «придумай сюжет», а давать контекст: какой тон, какие персонажи, какие ограничения. Чем конкретнее промпт, тем лучше результат.

Подробные разборы отдельных инструментов у нас есть в других материалах — здесь мы держим фокус на общей картине.

Сколько времени и денег это займёт на самом деле

Социальные сети любят цифры вроде «3 недели». Они цепляют внимание, но редко отражают реальность.

Почему «3 недели» у одного не значат «3 недели» у всех:

• Автор мог иметь смежный опыт (дизайн, продакшн, работу с софтом), который он не афиширует.
• «3 недели» могут означать прототип, а не готовый продукт.
• За этими неделями могут стоять месяцы обучения, проб и ошибок, которые не вошли в viral-историю.
• У тебя другой проект, другой уровень мотивации, другие обстоятельства.

Что бесплатно: Godot, Cursor (есть бесплатный лимит), некоторые модели через бесплатные тарифы, itch.io для публикации.

За что обычно платят: подписка на Cursor Pro, Claude Pro, ChatGPT Plus, Midjourney, Suno, GitHub Copilot, а также регистрационный сбор за страницу разработчика в Steam.

Но главный ресурс — не деньги. Главный ресурс — насмотренность и упорство. Насмотренность помогает понимать, что хорошо выглядит и что весело играть. Упорство помогает доводить проект, когда ИИ выдаёт очередной баг, а друзья говорят, что игра «ничего так, но скучновата». Без этих двух вещей любые нейросети превратятся в бесконечный генератор черновиков.

Как опубликовать игру в Steam или itch.io

Для первой игры чаще всего лучше начать с itch.io. Это платформа для инди-игр, где не нужно платить за публикацию, нет жёсткой модерации, можно быстро залить билд и получить обратную связь. itch.io хорош для экспериментов, прототипов и первых шагов.

Steam — серьёзнее. Чтобы опубликовать игру, нужно:

• заплатить регистрационный сбор за страницу разработчика;
• пройти модерацию страницы;
• подготовить качественные скриншоты, трейлер, описание;
• соблюдать правила платформы.

С 2024 года Steam требует раскрывать использование ИИ-контента (AI content disclosure). Это именно то, что сделал автор Cook The Dungeon: честно написал, где использовал ИИ, и добавил, что финальный контроль оставил за собой. Такой подход не мешает публикации — наоборот, он повышает доверие аудитории.

Если планируешь продавать игру, сделанную с ИИ, в Steam — можно. Главное: честно указать, где использовался ИИ, и убедиться, что у тебя есть право на все ассеты, включая сгенерированные.

Частые вопросы

Правда, что игру целиком сделала нейросеть?

Нет. По официальному AI-раскрытию в Steam, ИИ помогал с кодом и визуальными ассетами, но каждый финальный ассет автор отбирал, дорабатывал и расставлял сам. Формулировка «первая полностью ИИ-игра» — маркетинговый хайп, а не установленный факт.

Можно ли новичку без кода сделать свою игру?

Можно, но не «одной кнопкой». Нейросети пишут код по описанию, генерируют графику и помогают с идеями. Однако геймдизайн, отбор ассетов, баланс, тестирование и доводка до релиза остаются за человеком. Первую игру вполне реально собрать, имея базовое понимание логики и терпение.

Сколько стоит сделать игру с помощью нейросети?

Можно начать бесплатно: Godot бесплатен, Cursor и ChatGPT дают бесплатные лимиты, itch.io не берёт плату за публикацию. Для более серьёзной работы придётся платить за подписки: Cursor Pro, Claude Pro, ChatGPT Plus, Midjourney, Suno и другие. Публикация в Steam требует регистрационного сбора. Но главные затраты — это время и внимание, а не деньги.

Какая нейросеть лучше для создания игр?

Универсального ответа нет. Для кода хороши Cursor, Claude Code, GitHub Copilot. Для графики — Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion. Для музыки и звуков — Suno, Udio, ElevenLabs. Для текстов и идей — ChatGPT, Claude, Gemini. Лучший подход — использовать несколько инструментов под разные задачи.

Можно ли продавать игру, сделанную с ИИ, в Steam?

Да, можно. Главное — честно раскрыть использование ИИ-контента в специальном разделе Steam и убедиться, что у тебя есть право использовать все ассеты. Steam с 2024 года требует такое раскрытие.

Сколько времени займёт первая игра?

Зависит от сложности проекта, твоего опыта и количества свободного времени. Простая игра вроде змейки или кликера может занять несколько дней или недель. Более сложный проект — месяцы. Срок «3 недели» из viral-историй — это скорее исключение или прототип, чем норма для новичка.